A new algorithm for solving dynamic stochastic macroeconomic models

a new approach to credibility premium for zero-inflated poisson models for panel data

هدف اصلی از این تحقیق به دست آوردن و مقایسه حق بیمه باورمندی در مدل های شمارشی گزارش نشده برای داده های طولی می باشد. در این تحقیق حق بیمه های پبش گویی بر اساس توابع ضرر مربع خطا و نمایی محاسبه شده و با هم مقایسه می شود. تمایل به گرفتن پاداش و جایزه یکی از دلایل مهم برای گزارش ندادن تصادفات می باشد و افراد برای استفاده از تخفیف اغلب از گزارش تصادفات با هزینه پائین خودداری می کنند، در این تحقیق ...

A new method for solving fuzzy DEA models

the algorithm for solving the inverse numerical range problem

برد عددی ماتریس مربعی a را با w(a) نشان داده و به این صورت تعریف می کنیم w(a)={x8ax:x ?s1} ، که در آن s1 گوی واحد است. در سال 2009، راسل کاردن مساله برد عددی معکوس را به این صورت مطرح کرده است : برای نقطه z?w(a)، بردار x?s1 را به گونه ای می یابیم که z=x*ax، در این پایان نامه ، الگوریتمی برای حل مساله برد عددی معکوس ارانه می دهیم.

Solving Dynamic Stochastic Competitive General Equilibrium Models

The Scarf algorithm was the Þrst practical, almost surely convergent method for computing general equilibria of competitive models. The current focus of much computational research is computing equilibrium of dynamic stochastic models. While many of these models are examples of Arrow-Debreu equilibria, Scarf’s algorithm and subsequent homotopy methods cannot be applied directly since they have ...

Parallel algorithm for solving large-scale dynamic general equilibrium models

We present a parallel algorithm for computing an equilibrium path in a large-scale economic growth model. We exploit the special block structure of the nonlinear systems of equations common in such models. Our algorithm is based on an iterative method of Gauss-Seidel type with prices of different time periods calculated simultaneously rather than recursively. We have implemented the parallel al...